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云托管数据中心如何工作

发布时间:2018-07-13 12:11:57

随着公司痛苦地意识到云计算的任何设置和操作都很容易实现,内部云的采用仍然比公共云慢得多。 企业风险厌恶和复杂性带来许多风险。 此外,对于大多数公司而言,雇用具有构建和管理内部云的专业知识的人员的成本非常高。 因此,自我管理的云或云托管数据中心正在成为业务考虑的新解决方案。 让我们看看云托管数据中心可以提供什么。 它是如何工作的,有哪些缺点。

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什么是云托管数据中心?

在云托管数据中心中,云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据,并帮助发现,启动,配置或监控本地部署。与托管服务提供商不同,用户依靠云计算来处理主要运营或升级。这有助于减少对远程站点的需求,使IT人员能够实现集中管理和所有资产的单一尝试。 IT市场的不同部分正在利用云托管架构进行WiFi管理和其他任务,然后将分析云托管架构如何为私有云部署提供服务。

私有云挑战

私有云面临以下三个挑战:

    技术挑战:通过集成额外的抽象层和资源,技术变得复杂。

    人才挑战:在云计算,虚拟化,存储和网络等各个领域都很难找到专家

    流程挑战:公司必须建立新的流程来处理云服务的自助服务。开发人员可以上传自己的图像并创建自己的网络,交换机,路由器,软件防火墙,负载平衡器和存储。

人工智能驱动云托管数据中心

如果公司因技术,人力和流程挑战而未投资内部云,那么公司如何进入云计算领域?人工智能(AI)将成为关键,它正在进入许多领域,例如自动驾驶汽车的兴起。由于人工智能,驾驶汽车变得更容易,同时减少事故和非法停车。

通过人工智能,公司可以用云托管取代大量专业员工。如果企业的IT基础架构可以由云托管,则组织可以最小化正在执行的任务,提供更具战略性的公司工作视图,或者有更多时间进行培训或规划。自动化服务的私有云受到公共云提供商的启发,这些提供商通过软件驱动的操作实现更大的服务。

云托管数据中心属性

在云托管数据中心,该软件用于自我修复,可实现7×24小时的监控和管理,并提供可视化服务。

创新 - 云托管数据中心简化了私有云环境的创建,解决了复杂且耗时的硬件部署,软件安装和配置问题。通过预先配置的超融合设备作为私有云平台,云托管数据中心不需要安装任何软件组件或配置。

监控 - 云托管数据中心使用基于云的软件进行监控和自我修复。这种自我修复软件显着减少了需要雇用和培训的专家的需求。每个云基础架构都需要一个监控和运营中心,而云托管数据中心则包括监控和运营层。

可视化 - 用于监控的数据收集层还用于生成有关应用程序的可视化,提供对基础架构瓶颈的可见性,以及帮助将应用程序置于公共和私有云基础架构中。

解决方案的核心是云计算大脑,它是从大数据集群构建的,用于观察和指导云决策。更改的事件,统计信息和运行状况检查将传递到云计算大脑,以进行复杂处理,从而提高自动化程度,改善平均恢复事件,提醒管理团队解决新出现的问题,并提供对云托管的可见性。

优点和缺点

企业可以从云托管数据中心中受益,因为他们可以更快地构建和运营私有云并节省人力资源。 IT资源可以专注于战略规划而不是云操作,运行云管理数据中心的管理员比手动管理的数据中心要少得多。

另一方面,人工智能的缺点与其带来的好处一样明显:它需要管理者的决策权。 AI只能根据给定的算法做出决策,云管理的数据中心可能无法完全实现管理员的期望。我们将使用以下应用场景作为示例,并考虑如何解决这些问题:

1.如果互联网出现故障怎么办?

这是一个专注于公共云和软件即服务(SaaS)的解决方案提供商应该为内部部署软件提供图形用户界面(GUI)/命令行界面(CLI)。并确保客户端上的所有数据都是本地数据。


2.我的基础设施无法遥测

如果是这种情况,您的公司可能仍在使用SaaS产品,而SaaS产品并不知道SaaS产品始终在发送消息。它们通常使用443 HTTPS端口,该端口广泛用于安全连接。因此,如果您使用的是Salesforce等产品,则实际上是通过端口443发送遥测数据。


3.我不相信云托管模式

与往常一样,云托管模型需要时间来获得信任。随着SaaS和公共云服务的发展,分布式架构的概念已经变得越来越主流。


在数据中心基础设施变得越来越复杂的时代,公司只有两种选择:继续增加IT人员,或者越来越依赖自动化来管理复杂性。云托管数据中心目前尚处于起步阶段,但使用云大脑简化本地管理的想法有望成为未来的主流。


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